09/09/2026 – Il deep learning può supportare la sicurezza antincendio attraverso l’analisi automatica delle immagini e il riconoscimento tempestivo di fumo e fiamme. GAe Engineering ha sperimentato un modello basato su reti neurali convoluzionali (CNN), addestrato e validato su 3.000 immagini e successivamente verificato su un set separato di 300 immagini.
Il sistema distingue tre categorie – fuoco, fumo e scenari neutri – e nel test finale ha raggiunto un’accuratezza del 96%. Il risultato evidenzia le potenzialità dell’intelligenza artificiale nella prevenzione incendi, ma anche le condizioni necessarie per un impiego affidabile: qualità dei dati, controllo dei bias, metriche adeguate, capacità di spiegare le decis…Continua a leggere su Edilportale.com]]>
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